AI4CI — Διαχείριση δεδομένων και ψηφιακός μετασχηματισμός στην αυτοματοποίηση βιομηχανικών διεργασιών

Η διαχείριση δεδομένων και ο ψηφιακός μετασχηματισμός είναι καίριας σημασίας για την αυτοματοποίηση των βιομηχανικών διαδικασιών σήμερα.
Σε ένα ολοένα και πιο ανταγωνιστικό και δυναμικό περιβάλλον, οι οργανισμοί πρέπει να υιοθετήσουν προηγμένες τεχνολογίες για τη βελτιστοποίηση της λειτουργίας τους, τη βελτίωση της λήψης αποφάσεων και την προώθηση της καινοτομίας.

Το μάθημα αυτό, με τίτλο «Διαχείριση δεδομένων και ψηφιακός μετασχηματισμός στον αυτοματισμό βιομηχανικών διαδικασιών», επικεντρώνεται στην παροχή των εργαλείων και των γνώσεων που απαιτούνται για την αποτελεσματική διαχείριση των δεδομένων που παράγονται σε βιομηχανικές διαδικασίες, καθώς και στην εφαρμογή στρατηγικών ψηφιακού μετασχηματισμού που προωθούν την αποδοτικότητα και τη βιωσιμότητα. Μέσω περιπτωσιολογικών μελετών και μελετών αιχμής, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να ενσωματώνουν ψηφιακές λύσεις που όχι μόνο αυξάνουν την παραγωγικότητα, αλλά επιτρέπουν επίσης στις επιχειρήσεις να προσαρμόζονται γρήγορα στις αλλαγές της αγοράς και στις νέες απαιτήσεις των καταναλωτών.

Η σημασία αυτής της πορείας έγκειται στην ικανότητά της να προετοιμάζει τους επαγγελματίες για την αντιμετώπιση των προκλήσεων της Βιομηχανίας 4.0, προωθώντας έτσι ένα πιο έξυπνο και πιο συνδεδεμένο μέλλον.

Ιστορικό μαθημάτων: AI4CI Master

This course is part of the European AI4CI Master Artificial Intelligence for Connected Industries.
Το μεταπτυχιακό δίπλωμα AI4CI είναι ένα ευρωπαϊκό μεταπτυχιακό δίπλωμα που προσφέρεται στο Conservatoire National des Arts et Métiers (CNAM), Παρίσι, Γαλλία· CNAM Grand Est (CGE), Mulhouse, Γαλλία· και το Εθνικό Τεχνικό Πανεπιστήμιο της Ουκρανίας (NTUU), Κίεβο, Ουκρανία· και, από το επόμενο ακαδημαϊκό έτος, στο Πανεπιστήμιο του Ulm, Ulm, Γερμανία· Πανεπιστήμιο Babeș-Bolyai (UBB), Cluj-Napoca, Ρουμανία· Πανεπιστήμιο της Avignon, Avignon, Γαλλία· και το Πολυτεχνικό Πανεπιστήμιο της Καταλονίας (UPC), Βαρκελώνη, Ισπανία. Οι μάνατζερ περιλαμβάνουν πανεπιστημιακούς παγκοσμίου επιπέδου από τους Ευρωπαίους εταίρους μας και εμπειρογνώμονες του κλάδου.

Παιδαγωγικοί στόχοι

• Εξηγήστε τα διάφορα επίπεδα που μπορούν να συνυπάρχουν στις αρχιτεκτονικές του διαδικτύου των πραγμάτων στο βιομηχανικό περιβάλλον.
• Γνώση των κύριων υφιστάμενων λύσεων υλισμικού για τη συλλογή δεδομένων.
• Γνωρίστε τις κύριες ασύρματες τεχνολογίες επικοινωνιών που υπάρχουν στο βιομηχανικό διαδίκτυο των πραγμάτων.
• Να γνωρίζετε τις πιθανές λειτουργίες που προσφέρουν οι πλατφόρμες ενσωμάτωσης δεδομένων.

Θέματα

1. Βιομηχανία 4.0
2. Κύριες πηγές πληροφοριών για το βιομηχανικό διαδίκτυο των πραγμάτων
3. Στρώματα και αρχιτεκτονικές
4. Κύρια πρωτόκολλα κάθε στρώματος
5. Βιομηχανικές οπτικές γωνίες του διαδικτύου των πραγμάτων
6. Νέες ασύρματες τεχνολογίες επικοινωνιών

Προϋποθέσεις

• Ακαδημαϊκή κατάρτιση σε τομείς που σχετίζονται με τη μηχανική, τη βιομηχανική αυτοματοποίηση, την πληροφορική, την τεχνολογία των πληροφοριών ή συναφείς κλάδους.
• Ενδέχεται να απαιτούνται βασικές γνώσεις σχετικά με τις αρχές βιομηχανικής αυτοματοποίησης και τις βιομηχανικές διεργασίες. Εξοικείωση με τις έννοιες της διαχείρισης δεδομένων, της ανάλυσης δεδομένων και του ψηφιακού μετασχηματισμού. Η πείρα στον τομέα της βιομηχανικής αυτοματοποίησης ή της διαχείρισης βιομηχανικών δεδομένων μπορεί να είναι επωφελής.

Κοινό Τarget

Το μάθημα αυτό έχει σχεδιαστεί για επαγγελματίες του βιομηχανικού αυτοματισμού που επιθυμούν να επικαιροποιήσουν τις γνώσεις τους σχετικά με τις τρέχουσες δυνατότητες και τις μελλοντικές τάσεις. Ωστόσο, μπορούν επίσης να εφαρμοστούν νέοι επαγγελματίες ή σπουδαστές με βασικές γνώσεις σχετικά με τη διαχείριση δεδομένων και τον ψηφιακό μετασχηματισμό.

Όροι εφαρμογής

Ημερομηνίες: 20-24 Ιανουαρίου 2025

Δευτέρα, Τρίτη και Παρασκευή: Από τις 8: 00 έως τις 18: 00 (ώρα Κεντρικής Ευρώπης). Πέμπτη: Από τις 8: 00 έως τις 9: 30 (ώρα Κεντρικής Ευρώπης) (διάρκεια 25 ωρών).
Ακολουθεί ανάθεση αξιολόγησης (αυτοτροφοδοτούμενη, περίπου 48 ώρες).

Λεπτομέρειες: Υβρίδιο: είτε διαδικτυακά είτε επιτόπου στο ITCL, ελεύθερα επιλογής.

Τέλη καταχώρισης: Επαγγελματίας βιομηχανικός τεχνικός: 990 EUR
Φοιτητές πανεπιστημίου: 650 EUR

Πιστοποίηση: Το ITCL θα εκδώσει πιστοποιητικό που θα αναφέρεται στο διεθνές μεταπτυχιακό δίπλωμα AI4CI — European Master Artificial Intelligence for Connected Industries.

Μετάφραση εκπαιδευτικού προγράμματος από Digital Europe eTranslation