Η κατάρτιση αυτή έχει ως στόχο να παράσχει στους συμμετέχοντες τις δεξιότητες και τις γνώσεις που απαιτούνται για την ανάλυση και τη βελτιστοποίηση των διαδικασιών της αλυσίδας εφοδιασμού μέσω πληροφοριών που βασίζονται σε δεδομένα. Πρωταρχικοί στόχοι αυτού του MOOC, που σχεδιάστηκε από το Workearly, είναι η εισαγωγή των εκπαιδευομένων σε βασικές τεχνικές και εργαλεία ανάλυσης που χρησιμοποιούνται στη διαχείριση της αλυσίδας εφοδιασμού, καλύπτοντας τομείς όπως η πρόβλεψη της ζήτησης, η διαχείριση των αποθεμάτων, η ανάλυση κινδύνου και η βελτιστοποίηση των διαδικασιών. Μέσω πρακτικών ασκήσεων, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να συλλέγουν, να προετοιμάζουν και να αναλύουν δεδομένα της αλυσίδας εφοδιασμού, ώστε να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις που βελτιώνουν την αποδοτικότητα και μειώνουν το κόστος.

Σχετικά με αυτό το μάθημα
Στοχευόμενο κοινό

Το μάθημα αυτό είναι ιδανικό για πρόσφατους αποφοίτους, άτομα που αναζητούν εργασία και οποιονδήποτε ενδιαφέρεται να χρησιμοποιήσει την ανάλυση για την ενίσχυση των δραστηριοτήτων της αλυσίδας εφοδιασμού. Είναι ιδιαίτερα επωφελής για όσους διαδραματίζουν ρόλο που σχετίζεται με την εφοδιαστική, τις δημόσιες συμβάσεις, τη διαχείριση των αποθεμάτων και τις λειτουργίες. Δεν απαιτείται προηγούμενη εμπειρία στην ανάλυση, ώστε να είναι κατάλληλη για αρχάριους.

Οι συμμετέχοντες θα συμμετάσχουν σε πρακτικές αξιολογήσεις που εφαρμόζουν έννοιες ανάλυσης σε πραγματικά σενάρια της αλυσίδας εφοδιασμού, συμπεριλαμβανομένης της πρόβλεψης της ζήτησης και της διαχείρισης κινδύνων.

Εγγραφή και αξιολόγηση

Η εγγραφή στο MOOC αρχίζει τον Φεβρουάριο του 2025 και το μάθημα είναι δωρεάν. Με ευέλικτες προθεσμίες υποβολής, οι εκπαιδευόμενοι μπορούν να προχωρήσουν με τον δικό τους ρυθμό. Πιστοποιητικό ολοκλήρωσης θα χορηγείται σε όσους πληρούν τις απαιτήσεις του κύκλου μαθημάτων.

Μαθησιακά αποτελέσματα

Στο τέλος αυτής της κατάρτισης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

  • Κατανόηση του ρόλου της ανάλυσης στη διαχείριση της αλυσίδας εφοδιασμού και του αντικτύπου της στις επιχειρηματικές επιδόσεις.
  • Συλλογή, καθαρισμός και προετοιμασία δεδομένων της αλυσίδας εφοδιασμού για ανάλυση.
  • Εφαρμογή περιγραφικής ανάλυσης για τον προσδιορισμό τάσεων και προτύπων στα δεδομένα της αλυσίδας εφοδιασμού.
  • Χρήση τεχνικών βελτιστοποίησης για τη βελτίωση των διαφόρων διαδικασιών της αλυσίδας εφοδιασμού.
  • Διενέργεια ανάλυσης κινδύνου και σχεδιασμού σεναρίων για την ενίσχυση της λήψης αποφάσεων.

Μετά την ολοκλήρωση αυτού του μαθήματος, οι συμμετέχοντες θα διαθέτουν μια πρακτική δεξιότητα στην ανάλυση της αλυσίδας εφοδιασμού, η οποία θα τους επιτρέπει να λαμβάνουν αποφάσεις βάσει δεδομένων που αυξάνουν την αποδοτικότητα, μειώνουν το κόστος και βελτιώνουν τις συνολικές επιδόσεις της αλυσίδας εφοδιασμού.

Περισσότερα στοιχεία

Επικεφαλής του MOOC στον επίσημο ιστότοπο του Workearly εδώ!

 

Μετάφραση εκπαιδευτικού προγράμματος μέσω Digital Europe eTranslation.

 

Κατηγορίες δεξιοτήτων

Χρήση πληροφοριών και δεδομένων

Θεματική ενότητα

  • Πληροφοριακά συστήματα
  • Προηγμένες τεχνολογίες (AI, blockchain, IoT, μεγάλα δεδομένα κ.λπ.)

Σύνδεσμος ιστοσελίδας

Supply Chain Analytics MOOC

Ψηφιακή τεχνολογία/εξειδίκευση

  • Μεγάλα Δεδομένα
  • Λογισμικό
  • Ψηφιακές δεξιότητες
  • Digital transformation

Επίπεδο ψηφιακών δεξιοτήτων

  • Βασικό
  • Ενδιάμεσο

Γεωγραφικό Πεδίο/ Χώρα

  • Εκτός ΕΕ
  • Ευρωπαϊκή Ένωση

Είδος πρωτοβουλίας

Θεσμική πρωτοβουλία της ΕΕ

Ομάδα-στόχος

  • Ψηφιακές δεξιότητες για το εργατικό δυναμικό.

Γλώσσα

  • English

Απευθύνεται σε

  • Άτομα με επαγγελματική πείρα 0-3 ετών
  • Άτομα με επαγγελματική πείρα 3-10 ετών

Οργανισμός

Είδος εκπαιδευτικού προγράμματος

MOOC

Διάρκεια κατάρτισης

Έως 1 εβδομάδα

Προσφερόμενο διαπιστευτήριο

Γενικό