Η εισαγωγή στα μαζικά δεδομένα και στις επιχειρηματικές πληροφορίες διδάσκει τα βασικά στοιχεία των μαζικών δεδομένων και των επιχειρηματικών πληροφοριών. Καλύπτει τη θεωρία, την επεξεργασία δεδομένων, την απεικόνιση και τη μηχανική μάθηση.

Στόχος του μαθήματος είναι να εφοδιάσει τους συμμετέχοντες με μια θεμελιώδη κατανόηση των μαζικών δεδομένων και των επιχειρηματικών πληροφοριών. Καλύπτει θεωρητικές έννοιες, πτυχές της επεξεργασίας και απεικόνισης δεδομένων, καθώς και την εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάθησης για την εξαγωγή μέγιστης αξίας από τα δεδομένα.

Μαθησιακά αποτελέσματα

Μετά την ολοκλήρωση του μαθήματος, ο συμμετέχων:

  1. Αναγνώριση των σταδίων που εμπλέκονται σε ένα σχέδιο επιχειρηματικών πληροφοριών.
  2. Ανάλυση των διαφόρων τεχνικών επιλογών που είναι διαθέσιμες για την υλοποίηση έργων επιχειρηματικών πληροφοριών.
  3. Παρουσιάστε τις πληροφορίες και τα αποτελέσματα της ανάλυσης των δεδομένων κατά τρόπο που να επιτρέπει την καλύτερη δυνατή χρήση τους από τον τελικό χρήστη.
  4. Εξέταση και χρήση ευρέως διαδεδομένων τεχνικών μηχανικής μάθησης σε πρωτότυπες διαδικασίες για την εκμετάλλευση μη δομημένων πληροφοριών.

 

 

Μετάφραση είδησης μέσω Digital Europe eTranslation

 

Κατηγορίες δεξιοτήτων

Χρήση πληροφοριών και δεδομένων

Θεματική ενότητα

  • Προηγμένες τεχνολογίες (AI, blockchain, IoT, μεγάλα δεδομένα κ.λπ.)

Κόστος

Free

Σύνδεσμος ιστοσελίδας

Introduction to Big Data and Business Intelligence

Ψηφιακή τεχνολογία/εξειδίκευση

  • Μεγάλα Δεδομένα

Επίπεδο ψηφιακών δεξιοτήτων

  • Ενδιάμεσο

Γεωγραφικό Πεδίο/ Χώρα

  • Ευρωπαϊκή Ένωση

Είδος πρωτοβουλίας

Διεθνής πρωτοβουλία

Ομάδα-στόχος

  • Ψηφιακές δεξιότητες για το εργατικό δυναμικό.

Γλώσσα

  • English

Απευθύνεται σε

  • Άτομα με υψηλές επιδόσεις

Οργανισμός

Είδος εκπαιδευτικού προγράμματος

Σειρά μαθημάτων

Διάρκεια κατάρτισης

Έως 4 εβδομάδες

Προσφερόμενο διαπιστευτήριο

Μαθησιακή δραστηριότητα