Microsoft Power BI Training: Επισκόπηση κύκλου μαθημάτων

Το μάθημα εκπαίδευσης Microsoft Power BI έχει σχεδιαστεί σχολαστικά ώστε να παρέχει στους συμμετέχοντες ολοκληρωμένες δεξιότητες και γνώσεις που είναι απαραίτητες για την επαρκή χρήση της Microsoft Power BI για την ανάλυση και την απεικόνιση δεδομένων. Αυτό το μάθημα δίνει στους συμμετέχοντες τη δυνατότητα να αξιοποιήσουν πλήρως το δυναμικό των χαρακτηριστικών της Power BI, παρέχοντάς τους τη δυνατότητα να μετατρέπουν τα ανεπεξέργαστα δεδομένα σε οπτικές απεικονίσεις και να λαμβάνουν αποτελεσματικά αποφάσεις που βασίζονται στα δεδομένα. Μέσω ενός συνδυασμού πρακτικών ασκήσεων, διαδραστικής μάθησης και εφαρμογών σε πραγματικές συνθήκες, οι συμμετέχοντες θα αναπτύξουν την εμπειρογνωμοσύνη που απαιτείται για τη μόχλευση της πρωτοβουλίας Power BI για διάφορους επιχειρηματικούς και αναλυτικούς σκοπούς.

 

 

Data Analyst Certification Details

 

Μαθησιακοί στόχοι:

Μετά την ολοκλήρωση του κύκλου εκπαιδευτικών μαθημάτων Microsoft Power BI, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

  1. Κατανόηση των βασικών αρχών της ενέργειας BI:       
  • Να κατανοήσουμε σε βάθος τις συνιστώσες και τις δυνατότητες του BI Power BI.
  • Εξερευνήστε τη διεπαφή και την πλοήγηση Power BI.

 

    2. Προετοιμασία και μετατροπή δεδομένων:

  • Import data from various sources into Power BI.
  • Clean and transform raw data using Power Query Editor.

 

3. Μοντελοποίηση δεδομένων και σχέσεις:

  • Σχεδιασμός αποτελεσματικών μοντέλων δεδομένων για την υποστήριξη πολύπλοκων αναλύσεων.
  • Καθορισμός σχέσεων μεταξύ πινάκων δεδομένων για ακριβείς πληροφορίες.

 

   4. Δημιουργία διαδραστικών επισκέψεων:

  • Create a variety of visualizations, including charts, graphs, and maps.
  • Utilize custom visuals to enhance data representation.

 

5. Πίνακες και εκθέσεις κτιρίων:

  • Ανάπτυξη διαδραστικών πινάκων εργαλείων και εκθέσεων για τη δυναμική διερεύνηση δεδομένων.
  • Εφαρμογή φίλτρων, φλοιοτών και δράσεων διάτρησης για ενισχυμένη διαδραστικότητα.

 

    6. Dax (Εκφράσεις Ανάλυσης Δεδομένων) Γλώσσα:

  • Μάθετε τα βασικά στοιχεία της DAX για τη δημιουργία υπολογιζόμενων στηλών και μέτρων.
  • Εφαρμογή λειτουργιών DAX για την εκτέλεση προηγμένων υπολογισμών.

 

   7. Κοινή χρήση και συνεργασία:

  • Δημοσίευση και ανταλλαγή εκθέσεων και πινάκων στην υπηρεσία Power BI.
  • Συνεργασία με τα μέλη της ομάδας παρέχοντας κατάλληλη πρόσβαση και άδειες.

 

   8. Ανανέωση και αυτοματοποίηση δεδομένων:

  • Ρύθμιση επιλογών ανανέωσης δεδομένων για την εξασφάλιση επικαιροποιημένων πληροφοριών.
  • Αυτοματοποίηση της ανανέωσης δεδομένων με χρήση της πύλης Power BI Gateway και προγραμματισμένη ανανέωση.

 

Στοχευόμενο κοινό:

Το μάθημα κατάρτισης Microsoft Power BI είναι ιδανικό για επαγγελματίες και λάτρεις από διάφορους τομείς που επιθυμούν να μάθουν την τέχνη της ανάλυσης δεδομένων και της απεικόνισης με τη χρήση Power BI. Το μάθημα αυτό έχει ως στόχο:

  • Επιχειρηματικοί αναλυτές και αναλυτές δεδομένων: Ενίσχυση των αναλυτικών δεξιοτήτων και δημιουργία εποικοδομητικών απεικονίσεων.
  • Επαγγελματίες στον τομέα των επιχειρηματικών πληροφοριών: Επέκταση της επάρκειας ισχύος BI για τον σχεδιασμό άρτιων λύσεων δεδομένων.
  • Διευθυντικά στελέχη και υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων: Απόκτηση γνώσεων για τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων.
  • Επαγγελματίες ΤΠ: Μάθετε να διαχειρίζεστε και να διαχειρίζεστε αποτελεσματικά τους πόρους BI Power.
  • Οποιοσδήποτε ενδιαφέρεται για την ανάλυση δεδομένων

 

Προϋποθέσεις:

Για να αξιοποιήσουν στο έπακρο αυτό το μάθημα, οι συμμετέχοντες θα πρέπει να έχουν θεμελιώδη κατανόηση των εννοιών των δεδομένων και βασική εξοικείωση με το Microsoft Excel.

 

Competence Area

Information and data literacy

Topic

  • Advanced technologies (AI, blockchain, IoT, big data etc.)

From Date

27/09/2023

To Date

31/10/2023

Digital technology / specialisation

  • Big Data

Digital skill level

  • Intermediate

Geographic Scope - Country

  • Cyprus

Type of initiative

Local initiative

Target audience

  • Digital skills in education.

Target language

  • English

Target group

  • Persons requiring employment retraining

Typology of training opportunities

Educational programme

Training duration

Up to 4 weeks

Credential offered

Learning entitlement